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      世界汽車百年未有之變局,商用汽車產業迎來新機遇

      世界汽車格局恰逢百年未有之變局,這是一個智能汽車、新能源汽車井噴的時代,也是造車新舊勢力群雄逐鹿的時代。造車概念現在有多火?大量新勢力的涌入讓行業面臨著重新洗牌。


         造車新勢力群雄逐鹿   


      近期,小米在其發布會上正式啟動了造車計劃,預計未來十年將投資100億美元。雷軍曾表示“智能電動車像一個手機加了四個輪子”, 這既表明了小米的造車方向,變革下的汽車行業趨勢也可見一斑。


      更早之前,國內各大互聯網巨頭也紛紛宣布進軍汽車市場:華為宣布將和北汽、廣汽、長安成立三個汽車子品牌,主攻智能汽車技術解決方案;百度與吉利共同組建智能電動汽車公司,依托其人工智能、互聯網科技基因以及Apollo自動駕駛技術進軍品牌造車;阿里巴巴與上汽集團、浦東新區共同推出了全新汽車品牌 “智己汽車”, 智能汽車研發是其發展方向……


      智能汽車、新能源汽車領域,是一個萬億級的大市場,無論傳統車企還是新勢力,紛紛入局造車行業的浪潮中。


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      圖片來源于上海國際車展


      在汽車產業變革的時代背景下,商用汽車產業也迎來了轉型升級。


         新時代下的商用汽車產業   


      伴隨著經濟建設的持續穩步發展,我國已建立了種類齊全、配套完整的商用車產業體系,形成了客貨專全產品、全系列的發展格局。預計未來十年,商用車市場總規模將達到3000萬輛。


      當前,我國商用車產業發展正處在轉型升級的關鍵階段,圍繞著“智能互聯、自動駕駛、共享出行、電力驅動”等方向,商用車產業從高速增長向高質量發展轉變:新能源動力系統,在輕型載貨車產品上得到了廣泛推廣,依靠電動化實現零排放和可持續發展;智能技術的應用,使商用車隊有效聯系起來,其中“智能輔助駕駛、監控預警、遠程故障診斷、訂單與人員管理”等功能讓營運管理便捷化,有效增加商用車輛使用效率,降低運營成本,提高運營安全性。


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         漢納森走在變革前沿   


      商用車產業轉型升級的背景下,漢納森走在時代變革的前沿,通過CAN總線系統和大數據平臺的應用,實現了駕駛員的數據量化管理及海量數據的監控和管理,構建應用于各類商用車輛在細分市場應用的全方位且專業的智能交通解決方案。


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      一、CAN總線控制和大數據云的融合


      運用人工智能、大數據、云計算、CAN總線等技術,融合感知學習、機器學習與深度學習平臺,實現了智能圖像識別、模型算法迭代、聚合報警等功能,建立云總線平臺。結合CAN總線毫秒級數據、GPS位置數據,實現對于駕駛員的數據量化管理,以及實現以事故預防為主要目的的智能化安全控制技術。


      二、大數據云與新一代無線網絡的融合


      通過使用包括4G、5G在內的通訊技術,把商用車上的CAN總線數據、視頻以及各類數據匯聚到大數據云平臺,使得車與車、車與路邊設施、車與人之間實現通信,從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率等。同時整合車隊業務管理模式,實現智慧交通管理的應用,大幅提升CAN總線系統和大數據云系統的規?;瘧?。


      三、人工智能與監控及安全閉環管理信息化管理目標的融合


      大數據云系統發展以車隊安全閉環管理為中心,建立事前預警、事中監控和干預、事后分析和教育為主的閉環管理模式,實時主動發現風險和問題,在商用車安全及營運監管市場的應用中擁有豐富的應用場景,包括線路駕駛規范、黑點預測、駕駛員畫像、駕駛行為監控、車道偏離及與前車距離分析、遠程控車等。整合車輛運行CAN數據、視頻監控數據等實現實時主動發現風險和問題,從而有效的提高車輛安全在道路、人、車上的管理效率,提升安全精準管理。


      四、大數據云計算技術


      采用大數據云計算技術,CAN總線通過連接多種裝車采集設備及互聯網爬蟲技術,實現對海量數據的監控,并建立大數據平臺架構,將數據匯總至大數據云中心,由大數據云中心依據企業應用需求對數據進行過濾、分析、挖掘、建模、匯總等大量計算分析工作。以智慧公交云計算中心為例,可以根據歷史事故發生時間地點、違章事故時間地點、路口時間地點、車輛實時運行軌跡和行為信息,自動分析計算出最危險駕駛員、最危險黑點、最危險車輛方案等。


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      漢納森產品運用于眾多品牌汽車


      在智能化、電動化的發展方向下,漢納森始終保持行業領先優勢,通過人工智能、大數據、云計算等先進技術的運用,研發全新的人車交互方式,打造出精準數智化車隊管理模式,為包括“駕駛員管理、車輛及車隊營運管理”在內的行業問題,提出全新的解決方案,擺脫傳統的人工管理模式,為商用汽車產業變革升級增添動力。

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